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Pythonプロジェクト・パッケージ管理ツール「uv」とは

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はじめに

以前、Pythonのパッケージ・プロジェクトマネージャとしてRyeを紹介しました。現在では、同じメンテナーによって後継である uv の開発が進められていて、新規プロジェクトでは uv の使用が推奨されています。
そこで、今回は uv について紹介します。

uvとは?

uvは、Rustで書かれたパッケージ・プロジェクトマネージャです。仮想環境の構築もすることができ、uvだけでPythonの環境構築から依存パッケージのインストール、プロジェクトの構築などが完結します。Rustで書かれていて、Pythonに依存していません。
と、Ryeと同じ特徴を持っているのですが、実はここ1年くらいでRyeと同じようなことができるようになってきていて、実用度が増してきています。例えばpoetryでモノレポ構成のプロジェクトをuvに移行することができるようになってきました。

uvを使ってみる

uvのセットアップ

まずは、uvを導入します。macOS / Linuxの場合は公式のスクリプトでインストールできます。
(brewでインストールすることもできるのですが、最新版の配信が遅く、最新のPythonを使えないことがあったので、公式スクリプトによるインストールが良いと思います。)

実際にプロジェクトを作ってみます。

初期状態では、以下のようなファイル構造となっています。

pyproject.toml.python-version といった、Pythonプロジェクトやpyenvでお馴染みのファイルが最初から入っています。実際、uvでもこれらのファイルを使ってプロジェクトが構成されています。

srcディレクトリを置き、その中にパッケージを作るようなディレクトリ構造にするにするには --package フラグを使用します。

すると、以下のようファイル構造となり、src配下の sample_project パッケージに対して実装をすることができるようになります。

この構成の方が、パッケージの外側にテストコードを書く場合に便利だと思います。
ここでsyncを実行することで、.venv内にPython仮想環境が構築されます。

.venv ディレクトリが生成され、その中に仮想環境が構築されるほか、ロックファイル uv.lock も合わせて生成されます。
ちなみに、 pyproject.toml で定義されたコマンドや、仮想環境内でパスが通っているコマンドを実行するには uv run コマンドを使いますが、このコマンドは uv sync も実行するため、 uv sync 前でも使うことができます。

仮想環境に入る

作られた仮想環境で、Pythonを実行してみます。まず、仮想環境に入るために以下のコマンドを実行します。

すると、以下のようにターミナルの左端にプロジェクト名が表示されるようになります。

この状態であれば、pythonを使うことができます。

仮想環境を抜けるには deactivate コマンドを使います。

依存パッケージの追加

fastapiを追加してみます。

開発用のパッケージは --dev オプションを使います。

さいごに

私は、現在ではpoetryプロジェクトの移行先にuvを使っていますが、以前はryeを使っていました。uvとryeは使い勝手や仕組みは似ているものの、完全に同じという訳ではないので、ryeプロジェクトは無理にuvに移行する必要はないかなと思いました。
uvの方が便利、使いたい機能がある! という場合は、ryeからの移行もありだと思います。また、現状poetryを使っている場合は、ぜひuvに移行してみてください!

おすすめ書籍

エキスパートPythonプログラミング 改訂4版 (アスキードワンゴ) Effective Python 第2版 ―Pythonプログラムを改良する90項目 動かして学ぶ!Python FastAPI開発入門

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