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Pythonコードが育っても品質を維持するツールを考える[Ruff Pyright]

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はじめに

Pythonでアプリケーション開発をするとなると、ちょっとしたPythonスクリプトを書くのとは違った難しさがあります。素のPythonは、スクリプト言語らしい自由さを持っていますが、その状態でアプリケーションを開発をするとなると、コードの品質を維持するのがとても難しいです。
(特に、チーム開発するとなったら、なおさらです。)

となると、Pythonの言語機能のみではそうした状況を何とかするのは難しいので、周辺ツールを使ってコードの品質を維持していくことになります。
具体的には、リンターを通したり、静的型チェック、コードフォーマットをすることになると思います。これまでは、リンターはPylintやFlake8、静的型チェッカーはmypy、フォーマッターはBlackとIsortを使用することが多いと思いますが、ここ最近は取り巻くツールに変化が起きています。

そこで、今回改めて最新のツールを調べてみたところ、「Ruff」と「Pyright」を使うのが現状の最適解だと思ったので、調べた内容を紹介したいと思います。

なお、今回はryeで管理しているプロジェクトに導入しています。ryeの説明は以前の記事もご覧ください。

各ツールの目的

Ruff

RuffはPythonのリンター・コードフォーマッタで、以下のような特徴があります。

  • Flake8、Isort、Blackといった既存のリンターやフォーマッタに代替えを目指している。
  • Rustで実装されているため、実行速度が速いと謳われている。

まず、リンター機能は、Flake8相当の実装はされているものの、Pylint相当の実装には追いつき中です。
RuffへのPylintルールの実装状況は以下のIssueでトラックされています。
https://github.com/astral-sh/ruff/issues/970

記事執筆時点では、重要そうなルールの実装が進んでいて、そろそろPylintユーザも乗り換えを検討して見ても良いかもしれません。
中には、エラーレベルのルールが実装されていないこともありますが、後で紹介する型チェッカーを使えばチェックでき、そうした流れで実装優先度が高くないのかもしれません。
例えば、 no-member (クラスに存在しないフィールドやメソッドにアクセス) や、 undefined-variable (未定義変数へのアクセス) といったものはRuffには実装されていません。

また、一部のルールはプレビュー状態であり、 --preview フラグをつける必要があること手に注意してください。例えば、 open("file.txt", encoding="utf-8") というようにファイルオープン時の文字コードに関するルールは、まだプレビュー段階です。
https://docs.astral.sh/ruff/rules/unspecified-encoding/

次に、フォーマッタ機能ですが、Isort相当のインポート文ソートと、Black相当のフォーマッタが実装されています。既存フォーマッタと完全に同じ挙動になるわけではありませんが、こちらは十分実用的です。

Pylint (参考)

汎用的なリンターで、以下のような特徴があります。

  • PEP8(Pythonのコーディングガイドライン)への準拠チェックができる。(これはRuffでもできます)
  • バグの原因となる紛らわしいコードや、パフォーマンスの改善が見込まれるコードの指摘
  • 様々なチェックをしてくれる反面、チェックに時間がかかる

他のどんなリンターよりも細かく厳しくチェックされるため、Pylintを導入し、常に10点満点(指摘なし)を取得できるコードを書けば、そこそこ統制の取れたコードを維持できると思います。
もちろん、設定ファイルによって、ルールの無効化や各種変数(ローカル変数の数など)を設定できるので、プロジェクトにとってただ時間を消耗するだけのルールは適宜無効化することができます。(例えばクラスコメントの矯正など)

一方、オープンソース界隈では、ライバルのRuffやFlake8の方が人気があります。その理由はリンターの実行時間であり、プロジェクトが巨大化するとリンターを実行するに時間がかかる点が、Pylintの弱点です。
確かに、VSCode上で使っていても、ファイルをセーブしてからワンテンポ遅れて表示が反映されることがあります。
また、RuffへのPylintルールの実装も進んでいることから、Pylintへの強いこだわりがなければRuffを使うのが良いでしょう。

ちなみに、文字列結合にforループを使うのではなく、 "".join() を使う方がパフォーマンスが良いという指摘は、今のところRuffでもFlake8でも出すことはできません。
https://pylint.readthedocs.io/en/latest/user_guide/messages/refactor/consider-using-join.html

Pyright

静的型チェッカーで、以下のような特徴があります。

  • 動作が高速
  • mypyに比べ、強力な型推論をサポート
  • VSCodeの公式PythonプラグインとセットでインストールされるPylanceに同梱
    (PyCharmでもサードパーティからPyright用プラグインが提供されている)

Pythonの静的型チェッカーの先駆者であるmypyと比較されがちですが、Pyrightとmypyは目指している方向そのものが異なります。
mypyは、どちらかというと保守的で、厳格なルールを適用すると静的型付け言語のような書き味になります。
一方、Pyrightは強力な型推論エンジンによって、Pythonらしい書き味を残しつつも、型チェックを行います。

例えば、以下のような違いがあります。

  • mypyでは変数の型の変化を許容しないが、Pyrightは途中の型変化を許容し、型が確実に変化する場合は変化後の値、if文などで変化する可能性がある場合は、以降Unionになる。
  • mypyでは関数の型アノテーションを強制した場合、戻り値の型も必ず書く(たとえNoneであっても)必要があるが、Pyrightでは仮引数の型アノテーションを強制しつつ、戻り値は型推論させることができる。

mypyとpylanceの比較は以下に紹介されています。
https://microsoft.github.io/pyright/#/mypy-comparison
https://future-architect.github.io/articles/20220301a/

各ツールの設定 (VSCodeでの使用例)

Ruff、PyrightともにVSCode向けには各開発元からの公式プラグインがあるため、それを使用します。(ちなみに、PyCharm向けにはサードパーティからプラグインがリリースされています。)
ちなみに、他ワークスペースなどで使用するために競合するプラグイン(PylintやBlackなど)が入っている場合は、ワークスペース単位で無効化しておくことをおすすめします。

Ruff

マーケットプレイスからRuffプラグインをインストールします。Ruffの設定は、 pyproject.toml または ruff.toml に書くことができます。今回は pyproject.toml に書いてみます。

様々な設定をすることができますが、その中でもPythonのバージョン指定とリンター設定を紹介します。

まず、Pythonのバージョン指定は、 project.requires-python を参照するようになっています。この設定を元に、バージョンに応じた提案をしてくれるようになるため、もし古いPythonをターゲットとしている場合は、Pythonのバージョンアップを検討しても良いでしょう。

次は、リンター設定です。(こちらも一部のみの紹介です。)

select に使いたいルールを指定します。ルールのプレフィックスを指定することで、そのグループの全てを有効化することができます。
Ruffに実装されている全てのルールはこちらで確認することができます。
https://docs.astral.sh/ruff/rules/

今回は、以下のページに記載されているおすすめ設定に加え、Pylintのルールを有効化していため PL を末尾に加えています。
https://docs.astral.sh/ruff/linter/#rule-selection

さらに、Pylintルールはまだプレビュー中のものが多くあるため、 preview = true としています。

Flake8のみならず、Flake8の各種プラグインやpyupgradeで実装されているルール、FastAPI固有のルールなど、様々なルールが実装されています。これまでは、リンターの得意領域ごとに使い分ける必要がありましたが、Ruffひとつで様々な種類のリンターがかけられるのはとても便利です!

最後に、VSCode側の設定です。

このように設定することで、セーブするごとにRuffが実行され、リンターによる自動修正とインポートの自動整理が有効になります。

Pyright

VSCodeのPylanceプラグインに内包されています。(ちなみに、Pylanceは、Pythonプラグインをインストールすると自動的に追加されます。)
設定は pyrightconfig.json をプロジェクトルートに作成します。

typeCheckingModestrict にすることで、厳密な型チェックが行われるようになります。

pre-commit

ここまではVSCodeでの設定方法を紹介しましたが、pre-commitを使ってコミット時にチェックを強制することもできます。
まずは、pre-commitをインストールします。

次に、設定ファイルを作成します。プロジェクトのルートに .pre-commit-config.yaml を作成します。

この設定に加え、Pyrightは先ほどの pyrightconfig.json に以下の設定を追加する必要があります。

この設定は、pre-commitがプロジェクトの仮想環境とは別の仮想環境を作り、そこでPyrightを実行するために、プロジェクトが依存しているパッケージのimportを解決することができなくなる問題への対応です。
このように .venv へのパスを設定することで、pre-commit経由でもPyrightを実行することができます。

さいごに

RuffはAstral.sh社が中心となって開発が進められているOSSです。Ryeのメンテナーでもあり、今まさにPython開発ツールの中心にいると思います。また、PyrightはMicrosoftが中心となっているOSSです。
現状では、Pythonの開発ツール界隈ではこの2社の存在感が大きいですね。

おすすめ書籍

エキスパートPythonプログラミング 改訂4版 (アスキードワンゴ) Effective Python 第2版 ―Pythonプログラムを改良する90項目 動かして学ぶ!Python FastAPI開発入門

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